Доставчикът, който се изправи срещу своя безличен шеф

Сутринта на 12 август 2020 година, денят, в който реши да се бори с логаритъма на Uber Eats, Армин Сами се разсъни по-рано от нормално. Той се облече, направи кафе и седна на компютъра си, където остана през идващите 16 часа, кодирайки уеб приложение и заснемайки видеоклипове, с цел да покаже на други куриери по какъв начин да го употребяват. Той го назова UberCheats, разгласява го онлайн в среднощ и го направи безвъзмезден за потребление.

UberCheats беше инструмент за инспекция на логаритъм. Samii, който по това време работеше като велосипеден пощальон за Uber в Питсбърг, Пенсилвания, беше изгубил доверие в автоматизираната система, която всъщност функционираше като негов началник. Беше се убедил, че приложението Uber Eats непрестанно прави неточности и му заплаща по-малко. След седмици опити и крах да накара човешко създание в Uber да изясни, той почувства, че няма различен избор, с изключение на да поеме нещата в свои ръце.

Приложението на Samii извършва елементарна, само че решаваща функционалност. UberCheats съумя да извлече GPS координати от разписки и да пресметна какъв брой благи фактически е минал куриерът спрямо дистанцията, което Uber твърди, че има. Няма закрепена ставка за куриерите на Uber, защото платформата цени динамично работните места. Ценообразуването може да се трансформира на час, сред разнообразни географски области и лица. Влияе се от всичко - от скока на търсенето до времето. Тъй като по това време Uber нормално криеше точните локации за доставка от куриерите, откакто те завършат пътуванията си, за тях беше мъчно да потвърдят до каква степен са стигнали. Когато куриерът получи квитанция, всичко, което видя, беше анонимизиран маршрут от А до Б, дружно с броя благи и това, което му е платено. Това означаваше, че доставчиците нямаха метод да ревизират още веднъж всички несъответствия.

Самии скоро стартира да се чува с служащите на Uber Eats по целия свят, в Япония, Бразилия и Австралия, в Индия и Тайван. Общо към 6000 пътувания са били регистрирани в UberCheats, 17 % от които наподобява са били незадоволително платени. В който и град да се намират, водачите наподобява са били подплатени приблизително с 1,35 благи на пътешестване, съгласно данните, които записват в UberCheats. Един имейл, получен от Samii, гласи: „ Току-що използвах вашето уголемение и открих, че 8,31 % от моите доставки са засегнати ... Поне по един всеки ден. Ако съберете задоволително данни за групов иск, с наслада ще вземам участие. Благодаря ви за работата по това. “

Сами беше част от възходяща световна работна мощ, която работи в услуга на логаритми. Сега има повече от милиард служащи в техните редици под една или друга форма. Приложенията употребяват AI, който предава укази на тези служащи посредством техните мобилни телефони. Софтуерът за машинно образование разпределя работните места на водачите, ревизира самоличността им, дефинира динамично възнаграждение за задача, награждава бонуси и открива измами. Той даже взема решения за наемане и уволняване. А разпоредбите, по които живеят тези служащи, са мощно променливи, пренаписани въз основа на непрестанен поток от данни.

Сами обича да споделя истории, като вкарва дребни елементи във значими сюжетни моменти. Когато го помолих да опише какво е да имаш черна кутия като началник, отговорът му беше: дехуманизиращо, смазващо душата, разочароващо. Това е работа с подправено възприятие за самостоятелност. „ Вземете първия ми опит с това “, сподели той. През юли 2020 година, когато се опита да се записва като пощальон на Uber Eats, приложението изискваше инспекция на самоличността. Той трябваше да си направи селфи, което да бъде доказано от система за лицево различаване.

Само че не проработи. Той продължаваше да прави фотоси и приложението продължаваше да ги отхвърля. „ Знам, че това е голям проблем за цветнокожите. Не знам дали косата ми беше по-голяма или имах огромна брада, само че имаше някаква алгоритмична неточност “, сподели Самии. " Това се случи три пъти. " На четвъртия път той изми косата си, натъпка я и по-късно отвори уста, с цел да може логаритъмът да я откри в тъмната му брада. Накрая проработи. Можеше да стартира работа, само че имаше мъчителното чувство, че нещо не е наред.

Влошаването на Сами стартира да се натрупва в първия му работен ден. Той получава многократни нареждания да събира бургери от клон на Макдоналдс, който е затворен месеци преди този момент. Клиентите нямаха визия, че Uber е пропуснал да го изтрие от своята база данни. „ Предполагам, че всички останали водачи бяха разбрали, че би трябвало да отхвърлят ястия от този Макдоналдс, само че прекарах 45 минути, пробвайки се да убедя Uber да го отстрани от системата си. Те споделиха: „ Не можем да променим данните в системата, само че можем да ви предложим $2, тъй като сте отишли ​​там. “ Прекарах 20 минути с колело там и 45 минути по телефона с тях и те ми дадоха $2. “

Самии се бореше да одобри, че няма човек, с който може да приказва и който е акредитиран да прави съществени промени. Той беше подготвен като компютърен академик и знаеше какъв брой елементарно би било за разработчика да поправя този тип неточност. Но сътрудниците му не се притесняваха. Те са разкрили, че софтуерът на приложението не възнаграждава честността или виновното държание. Ценеше скоростта. Така той се научи да заобикаля логаритъма, като анулира пътувания до този Макдоналдс, тъкмо както всички останали водачи.

Сами е на 32, най-младият наследник на ирански имигранти, които се реалокират в Калифорния през 60-те години. И двамата му родители са строителни инженери. Майка му работеше в локалната власт, като изясняваше по какъв начин потоците от трафик са наранени от пътното строителство. Баща му строи мостове и железопътни линии за град Сан Диего, където фамилията се открива. Samii си спомня по какъв начин татко му се взираше в архитектурните проекти, с цел да в профил инженерните неточности. Когато беше изключително уплашен, той изваждаше остарял учебник по математика и решаваше задания, до момента в който мозъкът му се проясни. Сами е наследил тази линия, само че неговият елиминатор на напрежението е отстраняването на неточности в компютърния код.

Най-голямата обич на Сами е колоезденето. Той има пет велосипеда и идеалната му работа би била да кара един от тях през целия ден. Когато се реалокира в Питсбърг от Бъркли, Калифорния, през 2019 година, той стартира да посещава срещи на общността с локални определени представители в опит да направи града по-безопасен за велосипедистите. Сега той ръководи започваща компания, наречена Dashcam For Your Bike, която оказва помощ на градските колоездачи да записват, резервират и акцентират видеозаписи, с цел да бъдат в сигурност по пътищата. Той е деятел по природа, живеещ съгласно правилото, че всяка система може да бъде усъвършенствана, в случай че се грижите задоволително.

Веднъж той купи къри за микровълнова печка от веган секцията на супермаркет Target, което съдържаше гхи – млечен артикул. Той се опита да приказва с шефа на магазина за заплахата от погрешно етикетиране на хранителни артикули, само че не стигна надалеч. Затова той подаде публична тъжба до окръжния здравен отдел. Четири седмици и дузина имейли по-късно окръгът изпрати контрольор в магазина и шефът беше заставен да преименува раздела на „ вегетариански “. Няколко месеца по-рано, в различен супермаркет, Samii се опита да получи безвъзмездна халба мляко, предлагана като част от промоция. Автоматизираната система отхвърли настояването му, тъй че той стартира траяла седмица преписка със притежателите на магазина, до момента в който не получи отплата от $4.

Сами се беше преместил в Питсбърг, с цел да работи за компания за самоуправляващи се коли Argo.ai, започваща компания, финансирана от Ford и Volkswagen. Той управлява екип, който проектира потребителския интерфейс сред човешките пасажери и самостоятелното транспортно средство, действайки като преводач човек-машина. Но до момента в който създава софтуера, той схваща, че работи върху двутонна движеща се машина на гибелта, която се тества на действителни пътища. Грешен ред код може безусловно да убие някого. През лятото на 2020 година той напусна, тъй като разбра, че самоуправляващите се коли вършат шофирането по-безопасно, само че не е наложително да създадат градовете по-приятни за живеене. Докато отделяше известно време, с цел да разбере какво желае да прави по-нататък, Самии знаеше, че желае да прегледа Питсбърг с колелото си. Тогава му хрумва концепцията да работи като пощальон на Uber Eats.

Отне единствено три седмици и 21 пътувания, с цел да напусне Samii. Той не се нуждаеше от пари след шест години работа в технологиите и преживяването не беше прелестно. Последният му ден, когато доставяше храна, беше пламтящо парещ. Той се прибираше с колело към 14:00 ч., когато получи пинг посредством приложението, че има работа за доставка за него, която не му е на път да пътува за шест минути.

Той знаеше, че с колелото му това ще са повече от 15 минути (приложението пресмята времената въз основа на пътуванията с кола, макар че знаеше, че кара колело), ​​но той пое работата, което го накара да избере храна от близкоизточен ресторант. Докато чакаше, той получи още един пинг; някой различен беше направил поръчка в същия ресторант и на него също му беше препоръчана тази доставка. Тъй като логаритмите на Uber крият дестинацията за доставка от водачите, до момента в който не получат поръчката за храна, Samii имаше малко информация, с цел да вземе осведомено решение. Въпреки това той се съгласи на второто качване.

Първата му доставка беше на върха на Пиг Хил, един от най-стръмните в Питсбърг. Докато се изправяше с тъга, водачите в коли сваляха прозорците си, с цел да му кажат: „ Добра работа “. Петдесет минути по-късно той стигна до първия клиент, който сподели, че не може да повярва, че са изпратили Самии там с велосипед. Изпотен, жаден и отпаднал, му лиши още 40 минути, с цел да приключи втората задача. Този клиент е чакал час и половина за храната си. Той беше доста по-малко приветлив от първия. „ Опитах се да обясня, само че той просто ми измърмори и взе храната си “, спомня си Самий. „ Той ми даде бакшиш към 50 цента или един $. “

Алгоритъмът му беше споделил, че цялата работа ще отнеме шест минути, само че бяха нужни 90. Първоначално той намерения, че това е просто неточност или може би прогноза за доставка с кола. Но тогава осъзна, че даже кола не би могла да измине това пътешестване за шест минути. „ Това не беше противоречие сред колоездене и шофиране “, сподели той. „ Това беше неточност. “

През идващите няколко седмици Samii изпрати на Uber повече от дузина известия. Той продължаваше да получава автоматизирани оферти: излезте, рестартирайте приложението, рестартирайте устройството, изтеглете още веднъж приложението, актуализирайте приложението, нулирайте мрежовите настройки, в случай че чакате повече от 10 минути, анулирайте поръчката. Нищо от това не би решило казуса. В електронна таблица, в която подробно е записвал всеки контакт с обслужването на клиенти на Uber, Сами е записал 14 имейла и 126 минути по телефона. „ Най-накрая стигнах до човек, който имаше способността да извади Гугъл Maps и да каже: „ Това е проблем “. И тя ми заплати $4,25 в допълнение. “ Тогава, измежду нощ, електрическа крушка изгасна: „ Чудех се дали мога да схвана местоположенията от разписката, самичък да я включа в Гугъл и да ревизира дали е вярна. “

Проблемът с опитите да одитирате личните си заплати като чиновник на концерти е, че множеството приложения за доставка не оферират общоприета заплата или даже уравнение за изчисляването й. На куриера или водача се демонстрира таксата, която ще им бъде платена, преди да изберат дали да одобряват работа, само че логаритмите дефинират цената на всяка от тях, употребявайки формула, която взема поради набор от променливи. Всичко може да повлияе на цената, от потребителската оценка на служащия, до % на отказаните работни места, търсенето и предлагането на транспорти или в кой град работят.

Защото приложенията записват данни на служащите, когато те са на работа и отвън него, като записват всяка информация, до която могат да се докопат – от желаните от тях направления до това какъв брой постоянно се свързват с услугите на Uber, какъв брой дълго остават отвън приложението, какъв брой постоянно работят и какви работни места одобряват и отхвърлете - всяка от тези променливи може да се включи в изчисляването на заплатите им.

Самии знаеше, че е бил нископлатен, само че имаше доста други въпроси без отговор: какъв брой пъти се е случвало това? Кой различен получаваше незадоволително възнаграждение? С какъв брой? „ Това е мъчно, тъй като допускам, че какъв брой ви заплащат, има доста малко общо с дистанцията, а по-скоро с логаритъм за машинно образование, който взема решение какъв е най-малкото, което могат да платят на някого. “

UberCheats беше опит да се види вътрешността на логаритмите за работа на концерти. Очевидното неправилно пресмятане на дистанциите подсказва нещо, което чиновниците на приложението постоянно са подозирали - че логаритмите имат сляпо леке ​​за фактори като непредвидени закъснения или сложни тапи, неприятни метеорологични условия, пътни работи и така нататък Тези закъснения засягат най-много служащия, оказвайки въздействие върху рейтинга, бързината и в последна сметка способността им да получават работа и да получават възнаграждение.

През февруари 2021 година, няколко месеца след стартирането на UberCheats, юристите на Uber се оплакаха, като желаеха от Гугъл да блокира приложението в своя браузър Chrome, потвърждавайки, че хората може да го объркат с автентичен артикул на Uber. Когато Гугъл направи това, Samii изпрати серия от имейли, които се обръщаха към колоса за търсене и възбраната беше отстранена. Но през февруари 2022 година той направи UberCheats офлайн. Въпреки ясната му полза за стотиците водачи, които са го употребявали, Samii откри техническата поддръжка за тежка. Необходими са часове от времето му, когато Uber реши да промени кода си, което се случва постоянно. Някои водачи споделиха на Samii, че са взели t